戴上脑机接口“绑带”与对手来一场“脑力拔河”大赛；在智能化牧场里，6000多头牛仅需6名饲养员；使用胶囊胃镜机器人可实现无创检查……人工智能作为新一代信息技术与制造业深度融合的成果，正日益融入并改变着我们的生产和生活方式，赋能千行百业跃升“蝶变”。
技术创新是人工智能产品的重要体现，也是我国人工智能产业竞争力的核心。此前，国家工业信息安全发展研究中心、工业和信息化部电子知识产权中心发布的《ai创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》显示，我国人工智能十大领域专利申请总数约为110万件，其中深度学习相关专利呈现爆发式增长，也成为人工智能专利增长的重要领域。
“深度学习”武装智能大脑
在各大商超，机器人为大众提供各类咨询服务的场景并不鲜见，一些机器人不仅对答如流，还自带诙谐幽默。消费者问：“你为什么在这里？”机器人答：“我在这里上班呀！”消费者问：“你工资多少钱呀？”机器人答：“工资都用来付电费啦！”但也有一些智能产品答非所问、文不对题。
同样是人工智能产品，为何有的聪明伶俐，有的却略显蒙昧无知？专家认为，机器人能够与人“斗智斗勇”，首先是自然语言处理技术发挥着重要作用，帮助机器人更好地理解用户的意图和需求，准确地回答用户的问题，提高交互的质量。在此基础上，人工智能产品的“聪明”程度还取决于其在深度学习方法、大模型等底层技术领域的创新突破。
近期，多家企业和研发机构纷纷研发生成式大模型，形成“百模大战”的势头，包括百度文心一言、复旦大学“moss”、腾讯“混元”等等。以文心一言为例，作为百度自主研制的知识增强大语言模型，不仅能与人对话互动，回答问题，还可协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
将一张奶牛照片放进模型，按步骤只要几十秒，一条牛奶产品的广告视频就诞生了。技术创新背后是相关企业在创新人才和自主研发上的持续投入。由中国信息通信研究院知识产权与创新发展中心发布的《中国人工智能产业创新人才竞争力报告（2023）》显示，百度人才密度大幅领先，尤其在人工智能7项关键技术上，竞争力排名均位列第一，在预训练大模型、深度学习、自然语音处理、知识图谱、计算机视觉等领域优势明显。
随着技术的迭代升级，人工智能融入千行百业，加速产业升级。
满足多元场景需求
位于武汉光谷的一家企业研发的“消化道生化样品采集胶囊内镜”，突破了主动型精准磁控技术，通过一个c型机械臂的永磁体，利用复杂而精确的电磁场来控制胶囊运动，实现了胶囊在胃内的可操控、可定点检查、可反复观察。
直径11.8毫米、长27毫米、重不足5克，这便是一颗胶囊造型胃镜的大小。胶囊胃镜的诞生改变了以往的检查方式，患者只需要吞下一颗胶囊内窥镜，短时间内便可完成胃部检查，较普通胃镜更为简便、轻松。围绕胶囊内窥镜，该企业提交了近10件外观设计专利申请。2022年11月，该企业凭借“消化道生化样品采集胶囊内镜”获得“2022年中国优秀工业设计奖金奖”。
为适应不同场景需求，近年来，不同形态的人工智能产品陆续出现在大众视野。中国电子学会副秘书长梁靓表示，随着人工智能应用场景不断拓宽，目前，仿生类的机器人、特种设备机器人在深海探测、空间探索、紧急救援等诸多领域大显身手，代替人类穿越火线、潜入深海、遨游太空。
浙江凯富博科科技有限公司就是其中迅速崛起的“新秀”之一，作为“大国重器”的作业前端，该公司自主研发的 saturn土星液压机械臂，可实现深海7000米以下灵活作业，还能在海洋、核工业领域大展身手。公司相关负责人表示，设计是工业制造的灵魂，有助于产业发展摆脱低端困境，提升自主创新能力，是企业增品种、提品质、创品牌的重要手段。
自动化赋能高效生产
在我国重大战略需求中，航天、舰船、轨道交通等大型装备，过去通常采用人工加工，如今，为了提高效率，这些领域越来越多地采用机器人进行作业。每个机器人都有自己的感知、决策和执行能力，如何让多个“工种”的机器人，在无人干预的情况下按预定程序或指令，相互协作，完成加工制造任务同样是一项较大的挑战。
集群机器人被视为人工智能应用的典型场景。例如，在飞机机身加工制造中，一个大型部件，需要多个机器人去完成复杂的零部件加工、制造及组装，如何通过集群机器人去完成？这首先要突破四大挑战性技术——高效传输和高效计算、大规模集群机器人优化和调度、大范围大场景下的测量技术、环境感知下的协同制造，这背后的核心就是自主控制。
为此，中国工程院院士、湖南大学教授王耀南团队研发了一种用集群机器人去完成加工组装的方法。围绕四大挑战，近几年，研发团队开展了集群机器人操作性、人机协同、智能的自主性、网络的安全研究。王耀南认为，未来集群机器人可通过仿生集群机器人的启发和自然界的特征来驱动，如通过对生物界的各种群体的机理模型进行分析理解，可以更好地研究集群机器人的机理；通过鸟的迁徙能够构建出集群机器人的互联互通传算一体的架构；通过对蜂群机理的分析能够研究多模态的环境感知。
相信不久的将来，机械自动化智能设备将被广泛应用于工业制造、物流、仓库分拣、港口等领域中，大幅提升生产力，完成重复性的活动，让人类做更有价值的工作。（刘娜）
（编辑：侯岭）
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