本报综合消息 据悉，最近特斯拉提交了一件名为“在硬件平台上适配神经网络模型的系统和方法”的专利申请，提出了使其神经网络适应各种硬件平台的方法。
神经网络是一组用于收集数据并从中识别模式的算法。专利申请文件显示，在插入神经网络模型以及特定硬件平台信息，让神经网络适应硬件平台后，软件代码就会遍布整个神经网络，以了解决策点的位置，然后针对此类决策点运营硬件参数，实现可用的配置。该软件方法着眼于硬件限制，并为神经网络生成满足让其正确运行的设置。
特斯拉的这项发明还提供了在图形界面上显示神经网络配置信息的能力，使评估和选择对用户更加友好。据报道，这件专利申请是特斯拉收购deepscale后推出的技术之一，deepscale是专注于全自动驾驶和为小型设备设计神经网络的ai初创公司。（陈景秋）
（编辑：李星仪）
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